Novel mouse model for carcinoembryonic antigen-based therapy
Notice bibliographique
Résumé
Many novel cancer therapies, including immunotherapy and gene therapy, are specifically targeted to tumor-associated molecules, among which carcinoembryonic antigen (CEA) represents a popular example. Discrepancies between preclinical experimental data in animal models and clinical outcome in terms of therapeutic response and toxicity, however, often arise. Preclinical testing can be compromised by the lack of CEA and other closely related human CEA family members in rodents, which lack analogous genes for most human CEA family members. Here, we report the construction of a transgenic mouse with a 187-kb human bacterial artificial chromosome (CEABAC) that contains part of the human CEA family gene cluster including complete human CEA (CEACAM5), CEACAM3, CEACAM6, and CEACAM7 genes. The spatiotemporal expression pattern of these genes in the CEABAC mice was found to be remarkably similar to that of humans. This novel mouse will ensure better assessment than previously utilized models for the preclinical testing of CEA-targeted therapies and perhaps allow the testing of CEACAM6, which is overexpressed in many solid tumors and leukemias, as a therapeutic target. Moreover, expression of CEA family genes in gastrointestinal, breast, hematopoietic, urogenital, and respiratory systems could facilitate other clinical applications, such as the development of therapeutic agents against Neisseria gonorrhoeae infections, which use CEA family members as major receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».