MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2085183588 · doi:10.3168/jds.2013-6622

Effects of feeding wheat or corn-wheat dried distillers grains with solubles in low- or high-crude protein diets on ruminal function, omasal nutrient flows, urea-N recycling, and performance in cows

2013· article· en· W2085183588 sur OpenAlexafffund
Gwinyai E Chibisa, T. Mutsvangwa

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - SaskatchewanUniversity of Saskatchewan
Mots-clésLatin squareDistillers grainsUreaDry matterChemistryLactoseNutrientFood scienceAnimal scienceRumenNeutral Detergent FiberTotal mixed rationDairy cattleBiologyFermentationLactationIce calvingBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study was conducted to determine the effects of including either wheat-based (W-DDGS) or corn-wheat blend (B-DDGS) dried distillers grains with solubles as the major protein source in low- or high-crude protein (CP) diets fed to dairy cows on ruminal function, microbial protein synthesis, omasal nutrient flows, urea-N recycling, and milk production. Eight lactating Holstein cows (768.5 ± 57.7 kg of body weight; 109.5 ± 40.0 d in milk) were used in a replicated 4 × 4 Latin square design with 28-d periods (18d of dietary adaptation and 10d of measurements) and a 2 × 2 factorial arrangement of dietary treatments. Four cows in one Latin square were ruminally cannulated for the measurement of ruminal fermentation characteristics, microbial protein synthesis, urea-N recycling kinetics, and omasal nutrient flow. The treatment factors were type of distillers co-product (W-DDGS vs. B-DDGS) and dietary CP content [15.2 vs. 17.3%; dry matter (DM) basis]. The B-DDGS was produced from a mixture of 15% wheat and 85% corn grain. All diets were formulated to contain 10% W-DDGS or B-DDGS on a DM basis. No diet effect was observed on DM intake. Yields of milk, fat, protein, and lactose, and plasma urea-N and milk urea-N concentrations were lower in cows fed the low-CP compared with those fed the high-CP diet. Although feeding B-DDGS tended to reduce ruminal ammonia-N (NH3-N) concentration compared with feeding W-DDGS (9.3 vs. 10.5mg/dL), no differences were observed in plasma urea-N and milk urea-N concentrations. Additionally, dietary inclusion of B-DDGS compared with W-DDGS did not affect rumen-degradable protein supply, omasal flows of total N, microbial nonammonia N (NAN), rumen-undegradable protein, and total NAN, or urea-N recycling kinetics and milk production. However, cows fed the low-CP diet had lower N intake, rumen-degradable protein supply, ruminal NH3-N concentration, and omasal flows of N, microbial NAN, and total NAN compared with those fed the high-CP diet. Feeding the low-CP compared with the high-CP diet also resulted in lower endogenous urea-N production, urea-N recycled to the gastrointestinal tract, and urea-N excretion in urine. In summary, our results indicate that both W-DDGS and B-DDGS can be included as the major protein sources in dairy cow diets without compromising nutrient supply and production performance. However, feeding the low-CP diet lowered omasal flows of microbial protein and metabolizable protein, which, in turn, resulted in lower milk production compared with feeding the high-CP diet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Dairy ScienceMême sujetRuminant Nutrition and Digestive PhysiologyTravaux en français237 207