Scanning positional variations in single-nucleotide polymorphism of DNA: an electrochemical study
Notice bibliographique
Résumé
While there are a number of electrochemical methods reported that enable the detection of single nucleotide mismatches, the determination of mismatch position in a double stranded DNA remains an unsolved challenge. Using a model system, we systematically explored the electrochemical response of all possible positions of single nucleotide mismatches in a set of 25-mer DNA films. These ds-DNA sequences each with a single mismatch at one of the twenty-five positions were bound to gold surfaces through a Au-S linkage and analyzed by electrochemical impedance spectroscopy (EIS) and scanning electrochemical microscopy (SECM) in the absence and presence of Zn(2+). We expected a unique response from each mismatched sequence in order to discriminate the mismatch positions. A pattern emerges between the electrochemical signals and mismatch positions. The positions can be grouped broadly into positions that exhibit large differences between matched and mismatched DNA (around positions 5 and 9) and those that exhibit smaller differences (around positions 1, 13 and 23) in the charge transfer resistance ΔR(ct), evaluated by EIS, and the apparent rate constant k(0), evaluated by SECM. To the best of our knowledge, this is the first study evaluating the electrochemical response of a single nucleotide mismatch as a function of mismatch positions along an oligonucleotide sequence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».