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Enregistrement W2085203342 · doi:10.1002/joc.1262

Changes in New Zealand pan evaporation since the 1970s

2005· article· en· W2085203342 sur OpenAlexfundno aff
Michael L. Roderick, Graham D. Farquhar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Climatology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill UniversityNational Institute of Water and Atmospheric Research
Mots-clésSouthern HemisphereEvaporationNorthern HemisphereEnvironmental scienceClimatologyPan evaporationWestern hemisphereAtmospheric sciencesGeographyMeteorologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several previous studies have reported declines in pan evaporation rate throughout the Northern Hemisphere of about 2–4 mm a−2 for various periods since the 1950s. A recent analysis of Australian pan evaporation reported a similar decline and raises the possibility that part of the phenomenon may be related to the greenhouse effect. To assess that possibility, one needs to know whether the decline in evaporative demand is happening in other parts of the Southern Hemisphere. As a first step to addressing the latter question, we examined the trend in pan evaporation at 19 New Zealand sites. We found statistically significant declines in pan evaporation rate at 6 of the 19 sites. There were no sites with statistically significant increases in pan evaporation. When averaged across all 19 sites, the decline in pan evaporation rate was roughly 2 mm a−2 (i.e. mm per annum per annum) since the 1970s. Over a 30-year period, this is equivalent to a decline of about 60 mm a−1 in annual pan evaporation. These results are generally consistent with those reported throughout the Northern Hemisphere and in Australia. We conclude that the trend for decreasing evaporative demand previously reported throughout the Northern Hemisphere terrestrial surface may also be widespread in the Southern Hemisphere. This may be, in part, a greenhouse-related phenomenon. Copyright © 2005 Royal Meteorological Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations157
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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