The effect of morphology and chemical characteristics of cellulose reinforcements on the crystallinity of polylactic acid
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of this work has been to study the crystallization behavior of composites based on polylactic acid (PLA) and three different types of cellulose reinforcements, viz., microcrystalline cellulose (MCC), cellulose fibers (CFs), and wood flour (WF). The primary interest was to determine how the size, chemical composition, and the surface topography of cellulosic materials affect the crystallization of PLA. The studied composite materials were compounded using a twin‐screw extruder and injection‐molded to test samples. The content of cellulose reinforcements were 25% by weight. The MCC and WF were shown to have a better nucleating ability than CFs based on differential scanning calorimetry and optical microscopy studies. It is difficult to visualize that transcrystallization will occur during melting process and this process is influenced by the morphological and chemical characteristics of the reinforcement. Bulk crystallization seems to be mainly dependent on the processing temperature. The cold crystallization process was shown to improve the thermal stability and storage modulus of the composites. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 101: 300–310, 2006
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».