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Enregistrement W2085311375 · doi:10.1080/10402000208982560

Friction Behavior of Boric Acid and Annealed Boron Carbide Coatings Studied by In Situ Raman Tribometry

2002· article· en· W2085311375 sur OpenAlexfundno aff
S. David Dvorak, Kathryn J. Wahl, I. L. Singer

Notice bibliographique

RevueTribology Transactions · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiamond and Carbon-based Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesReseau canadien de recherche respiratoireOffice of Naval ResearchAmerican Society for Engineering Education
Mots-clésBoric acidMaterials scienceRaman spectroscopyBoron carbideBoronTribometerComposite materialContact angleMetallurgyTribologyChemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sliding friction behavior of boric acid and annealed boron carbide coatings has been investigated by in situ Raman tribometry. Reciprocating sliding tests were performed in air (∼20% relative humidity) at 1 mm/s with a transparent sapphire hemisphere dead weight loaded against the coated substrates. A homebuilt micro-Raman tribometer recorded the friction force as well as allowed both visualization and Raman spectroscopy of the contacts during sliding. Friction coefficients for the boric acid films remained low (μ ∼ 0.06) throughout sliding until failure (μ ∼ 0.7), at which time boric acid was lost from the contact and substrate material (aluminum) transferred to the slider. Friction coefficients for the annealed boron carbide, known to form boric acid surface films upon cooling, were initially low (0.08), then gradually increased and leveled out at about 0.2. Raman spectroscopy revealed a mixture of boric acid and carbon initially; but as the friction coefficient rose, the boric acid intensity decreased to zero while the carbon intensity increased. Correlations between friction coefficients and amounts of solid lubricating material in the contact are presented, and the role of third bodies in controlling friction is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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