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Enregistrement W2085346578 · doi:10.4000/erea.2014

Où étiez-vous le 11 septembre 2001 ?

2011· article· fr· W2085346578 sur OpenAlexaff
Jean-François Legault

Notice bibliographique

RevueE-rea · 2011
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueComics and Graphic Narratives
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Certaines dates ont marqué plus profondément que d’autres la psyché de la nation américaine : l’attaque de Pearl Harbor, le premier pas de Neil Armstrong sur la lune ou l’assassinat de John F. Kennedy, pour n’en nommer que quelques-unes. H. L. Hix, dans sa contribution au recueil de textes September 2001: American Writers Respond, parle de ces événements qui s’impriment dans notre mémoire d’une façon particulière : « Certain unforgettable events become "where were you when" events because they locate us, alerting us to or reminding us of who we are. […] We remember where we were physically when these events occurred, because they tell us where we are spiritually. » (Hix, 2002) Pour Hix, le 11 septembre aurait provoqué massivement une telle remise en question. Je me propose dans un premier temps de circonscrire un objet d’étude : que sont ces événements « où étiez-vous quand ? » et comment nous informent-ils sur la nature particulière du 11 septembre. En effet, il est frappant de constater la régularité avec laquelle on retrouve, dans toute la palette des représentations du 11 septembre, cette localisation du sujet en face de l’événement pris dans sa dimension macroscopique. Dans nombre de récits ou d’essais, en marge de l’événement, les auteurs fournissent avec régularité au lecteur les circonstances dans lesquelles eux-mêmes ont vécu ces événements. En plus de représenter le 11 septembre, ils relatent, consciemment ou non, « leur » 11 septembre. Il n’est pas question ici des récits de type « témoignage » tels qu’on en retrouve dans des ouvrages comme Afterwords: Stories and Reports from 9/11 and Beyond (Editors of Salon, 2002) et Tower Stories: An Oral History of 9/11 (DiMarco, 2007) et qui émanent généralement de personnes ayant été directement en contact avec l’événement. Je m’intéresserai dans le cadre de cet article à la pratique répandue chez ceux qui ont assisté aux événements par l’entremise des médias de raconter le 11 septembre à travers les détails anodins du quotidien dans lequel ils étaient plongés au moment où ils ont reçu la nouvelle. Leur récit personnel passe presque inévitablement par une localisation spatiale précise du type « J’étais au volant de ma voiture » ou « J’étais au travail ». En passant en revue les différentes œuvres et manifestations culturelles qui nous permettent de conceptualiser ce que constitue réellement cette pratique du « où étiez-vous ? », j’aborderai les publicités pour le mémorial à Ground Zero dont le slogan était « Where were you when it happened? », la chanson « Where Were You (When the World Stopped Turning) » de l’artiste country Alan Jackson, le site Web wherewereyou.org, ainsi que diverses occurrences du « Où étiez-vous ? » dans des recueils de fiction et de poésie (Ulrich Beck, 110 Stories et William Heyen, September 2001: American Writers Respond) et des œuvres de fiction (William Gibson, Pattern Recognition). Il s’agira de démontrer comment le « Où étiez-vous ? » constitue un type de mémoire particulier mettant en tension les dimensions micro et macroscopiques de l’événement et s’imposant en filigrane de toute la production culturelle en lien avec le 11 septembre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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