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Enregistrement W2085379358 · doi:10.1159/000125603

Effects of Estrogens on the Ultrastructural Characteristics of Female Rat Prolactin Cells as Evaluated by in situ Hybridization in Combination with Immunogold Staining Technique

2008· article· en· W2085379358 sur OpenAlexaff
Yiai Tong, Huifen Zhao, Fernand Labrie, Georges Pelletier

Notice bibliographique

RevueNeuroendocrinology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProlactinIn situ hybridizationImmunostainingImmunogold labellingInternal medicineEndocrinologyBiologyProlactin cellIn situCell typeGranule (geology)ImmunocytochemistrySecretionPopulationCellMessenger RNAUltrastructureChemistryHormoneImmunohistochemistryBiochemistryAnatomyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have recently reported that, in the rat pituitary, prolactin (PRL) is synthesized and stored in two different cell types: the typical PRL cell characterized by the presence of large irregular secretory granules and another cell type containing small round secretory granules. Since the secretion of PRL is stimulated by estrogens, we decided to investigate the effect of gonadectomy and estradiol (E2) replacement therapy in female rats on both cell types using a combination of in situ hybridization and immunostaining. Gonadectomy induced a marked decrease in hybridization signal and an almost complete disappearance of the classical PRL cells. The most abundant PRL cells were the small-granule-containing cells and other PRL cells characterized by the presence of both small and large granules. These changes in the PRL cell population were completely prevented by E2 administration to castrated animals. These studies indicate that E2 cannot only regulate PRL mRNA but also induce important morphological changes in PRL cell types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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