Limited Evidence for the Effectiveness of P.R.N. Medications Among Psychiatric Inpatients
Notice bibliographique
Résumé
The use of medications on a p.r.n. basis on psychiatric inpatient wards is common and widespread but without clear evidence of effectiveness. While individual studies have explored the use of p.r.n. medications in patients receiving scheduled psychotropic medications, no systematic review of the effectiveness of this use of p.r.n. medications has been done. A MEDLINE search was performed of all articles published in English between 1966 and November 2008. Studies were included only if they involved psychiatric patients and if they quantitatively explored the effectiveness of p.r.n. medications. Ten retrospective studies were identified that met inclusion criteria. Among the studies involving adult inpatients, estimates of effectiveness, primarily in the management of agitation, were consistently moderately high, averaging approximately 75%. These studies mainly involved use of antipsychotics and benzodiazepines. Lower estimates of about 30% were obtained in studies involving non-adult inpatients who had few psychotic disorders and among whom there was only minimal use of p.r.n. benzodiazepines. The meaning of effectiveness was often unclear across these retrospective studies. It also appears that important outcome measures, such as duration of hospitalization, may not be affected. Administration of p.r.n. medication was also associated with a greater risk of adverse events. Future studies concerning use of p.r.n. medications in psychiatric patients should examine objective ratings of agitation, medication effects, and adverse events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,177 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».