Adrenal Injuries and Incidentalomas in Trauma Patients at an Urban Trauma Centre
Notice bibliographique
Résumé
Background: Trauma patients are frequently evaluated by abdominal computed tomography. The prevalence of adrenal incidentalomas is 4% of the general population, increasing with age. The aim of this study was to examine the incidence and follow-up of adrenal lesions in an adult trauma centre. Methods: A retrospective review was performed of all trauma admissions to an urban trauma centre in Melbourne, Australia between August 2000 and October 2009 with a discharge diagnosis including adrenal injury, mass, or adenoma. Results: From August 2000 through October 2009, there were 45,576 patients admitted to the Alfred Hospital Trauma Unit, 142 (0.31%) patients had adrenal injuries and 26 (0.06%) patients had adrenal incidentalomas. Of the patients with adrenal injuries, the male-to-female ratio was 3:1. Blunt trauma was responsible in 99% of patients. Right-sided injuries were commoner (73%). Left-sided lesions were present in 19%, and bilateral injuries in 5% (P < 0.0001). Adrenal injury was identified as haemorrhage or haematoma in 95%. In the adrenal injury group, there was the 13% mortality. Follow-up imaging was not performed in 50% of patients; while another 30% only had imaging within 2 weeks, while still hospitalised. Of the 26 patients with incidentalomas, the male-to-female ratio was 1.6:1. All were blunt trauma patients, 69% of identified masses were left-sided lesions, 23% right-sided, and 7.7% were bilateral. Repeat imaging was obtained in 58% of patients, while the remainder was lost to follow-up. Biochemical investigations were performed in 54%. One patient had phaeochromocytoma, and 13 patients had benign incidentalomas. Three patients underwent adrenalectomy: one at the time of trauma laparotomy (benign cortical adenoma); one 5 months post-trauma (phaeochromocytoma); and the final patient 3 months post-trauma (benign vascular epithelial cyst). Conclusions: With increased use of abdominal CT in the evaluation of trauma patients, adrenal lesions are increasingly likely to be found. Follow-up of these lesions in this series has been variable. The development of a protocol for adrenal lesions in trauma patients may improve follow-up care. doi: http://dx.doi.org/10.4021/ jcs108w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».