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Enregistrement W2085429898 · doi:10.1139/l07-060

New and improved single-arc unsymmetrical vertical curve for highways

2007· article· en· W2085429898 sur OpenAlexfundvenueno aff
Said M. Easa

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSimulation and Modeling Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCore Research for Evolutional Science and TechnologyNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésArc lengthArc (geometry)Osculating circleCurvatureTorsion of a curveOffset (computer science)Center of curvatureSmoothingCurve fittingMathematicsGeometryFamily of curvesPoint (geometry)GeodesyGeologyStatisticsComputer scienceMean curvature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Existing unsymmetrical vertical curves consist of two parabolic arcs smoothly connected at the point of common curvature. As such, each arc has a constant rate of change in grade. This paper presents a new and improved single-arc unsymmetrical vertical curve for highways that takes the form of a cubic function. The curve has a rate of change in grade that varies gradually between the beginning and end of the curve. The new curve lies below the sharper arc and above the flatter arc of the existing equal-arc unsymmetrical (EAU) vertical curve, thus smoothing out the EAU curve. In addition, the new curve slightly improves highway sight distance in most of the cases studied. The single-arc curve exhibits several interesting properties. The forward and backward offsets are not equal, nor are the basic and reverse offsets. The offsets of the new and EAU curves are equal at the mid-point of the curve. Also, the rate of change in grade of the new curve at the mid-point equals the average of the rates of change in grade of the two arcs of the EAU curve. The new curve exhibits several important properties and, as such should be of interest to highway designers.Key words: unsymmetrical vertical curves, single arc, highways, offset, sight distance, driver comfort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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