Novel therapies for sepsis: antiendotoxin therapies
Notice bibliographique
Résumé
Severe sepsis and septic shock is a common problem encountered in the critical care unit with an estimated incidence in the US of 750,000 cases/year and a mortality rate of 30-50%. Sepsis involves a complex interaction between bacterial factors and the host immune system producing a systemic inflammatory state that may progress to multiple organ failure and death. Endotoxin (a lipopolysaccharide) released from Gram-negative bacteria has been implicated as a potent, prototypical stimulus of the immune response to bacterial infection. Current antiendotoxin strategies utilise various approaches ranging from the prevention of binding to endotoxin receptors with antibodies (monoclonal or polyclonal) against endotoxin or endotoxin receptor/carrier molecules (antiCD14 or antilipopolysaccharide-binding protein antibodies), enhancing clearance or neutralisation (haemoperfusion, lipoproteins, lipopolysaccharide-neutralising proteins) or impairing cellular signalling (lipid A analogues, tyrosine kinase inhibitors). In the future, innovative therapies involving Toll-like receptors and their downstream signalling elements will be developed. This review discusses current knowledge regarding endotoxin signalling, antiendotoxin therapies currently under development, and future areas for research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».