Mist Drilling in Low-Pressured, Highly Fractured Carbonates Improves Well Test Results and Fracture Identification from Image Logs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Underbalanced drilling (UBD) is an effective technique used to prevent severe fluid losses typically encountered when drilling through vuggy and fractured carbonates. This paper discusses the successful application of UBD to improve drilling performance and data acquisition quality in an ultra heavy oil carbonate resource located in Alberta, Canada. Logistical challenges associated with mobilizing UBD equipment to a remote location during extreme winter conditions are also presented. A series of appraisal drilling campaigns were conducted over a four year period in the ultra heavy oil-bearing Grosmont carbonates to acquire subsurface data in support of field development planning. Prior to 2010, the primary drilling fluid used was water-based polymer mud and, when heavy losses were encountered, polymer-based lost-circulation material. The formation damage caused by drilling with these materials hampered hydrology testing and masked image log responses resulting in an inaccurate view of the reservoir architecture and an inappropriate development concept. During the winter 2010 drilling campaign, a change was made from overbalanced to underbalanced drilling using mist in the bitumen-saturated carbonates. The main objective of mist drilling was to reduce near-wellbore damage and improve interpretability of hydrology test data. The application of mist drilling was proven to be operationally feasible despite the challenges posed by severe winter weather conditions during drilling, which are exacerbated by the poor infrastructure surrounding the remote Grosmont well locations. Excellent quality image logs and much improved hydrology test data were obtained in the mist-drilled wells compared to appraisal wells drilled overbalanced in past campaigns. Skin factors were reduced by a factor of 100 and fractures became more discernible on image logs. Consequently, understanding of permeability architecture in this heavily fractured carbonate reservoir was greatly enhanced. The successful experience with mist drilling in these fractured carbonates paves the way for better fracture identification and reservoir characterization for the resource. The data acquired from the UBD wells have impacted key decisions related to technology testing and future development planning for the Grosmont lease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».