Secretion of Vascular Endothelial Growth Factor by Primary Human Fibroblasts at Senescence
Notice bibliographique
Résumé
Cellular senescence prevents the proliferation of cells at risk for neoplastic transformation. Nonetheless, the senescence response is thought to be antagonistically pleiotropic and thus contribute to aging phenotypes, including, ironically, late life cancers. The cancer-promoting activity of senescent cells is likely due to secreted molecules, the identity of which remains largely unknown. Here, we have shown that senescent fibroblasts, much more than presenescent fibroblasts, stimulate tumor vascularization in mice. Weakly malignant epithelial cells co-injected with senescent fibroblasts had larger and greater numbers of blood vessels compared with controls. Accordingly, increased vascular endothelial growth factor (VEGF) expression was a frequent characteristic of senescent human and mouse fibroblasts in culture. Importantly, conditioned medium from senescent fibroblasts, more than medium from presenescent cells, stimulates cultured human umbilical vein endothelial cells to invade a basement membrane, a hallmark of angiogenesis. Increased VEGF expression was specific to the senescent phenotype and increased whether senescence was induced by replicative exhaustion, overexpression of p16(Ink4a), or overexpression of oncogenic RAS. The senescence-dependent increase in VEGF production was accompanied by very little increase in hypoxic-inducible (transcription) factor 1 alpha protein levels, and hypoxia further induced VEGF in senescent cells. This result suggests the rise in VEGF expression at senescence is not a hypoxic response. Our findings may in part explain why senescent cells stimulate tumorigenesis in vivo and support the idea that senescent cells may facilitate age-associated cancer development by secreting factors that promote malignant progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».