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Enregistrement W2085549845 · doi:10.1080/10641260500341494

Ecology of the Rio Grande Silvery Minnow (Cyprinidae: <b> <i>Hybognathus amarus)</i> </b> Inferred from Specimens Collected in 1874

2006· article· en· W2085549845 sur OpenAlexfundno aff
David E. Cowley, Patrick D. Shirey, Michael D. Hatch

Notice bibliographique

RevueReviews in Fisheries Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNew Mexico State UniversityNational Museum of Natural HistoryUniversity of WindsorTexas A and M UniversityU.S. Department of Agriculture
Mots-clésMinnowBiologyEcologyDetritusPeriphytonCyprinidaeMacrophyteAlgaeFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Rio Grande silvery minnow (Hybognathus amarus) was historically an abundant and widespread species in the Rio Grande Basin. Its decline to endangered status had many probable causes and has spanned more than a century. Specimens of H. amarus collected in July 1874 at San Ildefonso, near Santa Fe, New Mexico, allowed a retrospective assessment of the ecology and morphology of the species and the environmental conditions of the Rio Grande in areas foraged by these minnows. Analysis of diatoms from the gut showed that H. amarus foraged mainly in nutrient-enriched areas on mud substrates in 1874 and to lesser extents on periphyton associated with plant, sand, and rock substrates. Gut contents included a considerable amount of fine-grained sediment and a wide variety of organic materials including detritus, pine pollen, cyanobacteria, algae, and diatoms. Scale annuli showed that H. amarus was once a relatively long-lived minnow; all age classes from 1 to 5 were present in 1874. The presence of multiple individuals of several ages suggested that annual survival rates were high historically and that the species may be iteroparous, rather than short-lived and semelparous as widely held. The morphology of H. amarus from a captive stock in 2003 was consistent with the morphology of the 1874 specimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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