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Enregistrement W2085558465 · doi:10.1080/07060660709507439

Reactions of Iranian barley accessions to three predominant pathogens in Manitoba

2007· article· en· W2085558465 sur OpenAlexaffvenueabout
Habibollah Ghazvini, A. Tekauz

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrechsleraBiologyGermplasmFusariumBipolarisHordeum vulgareAgronomyHorticulturePoaceae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New sources of resistance to barley pathogens are most likely to be found in accessions from the centre of origin of barley, the Middle East. Fusarium head blight (mainly caused by Fusarium graminearum), spot blotch [Bipolaris sorokiniana], and net blotch [Drechslera teres] are currently the three major diseases of barley in Canada. Fusarium head blight (FHB) is a destructive disease of the spike while spot and net blotch are more prevalent on leaves. All three diseases can cause substantial damage by reducing both the quality and quantity of grains. This study evaluated the reactions of 160 barley accessions from Iran to these pathogens, using representative isolates from Manitoba, Canada. Several agronomical characters that may be related to resistance to FHB were also evaluated in the field nursery. Of the 160 barley accessions tested, 3 were resistant to a Canadian isolate of D. teres f. teres. Two of them were black-aleurone, hulless landraces while the third was a white-aleurone hulled barley line, derived from a cross between a cultivated Iranian barley and exotic barley germplasm. No accession was found to be resistant to B. sorokiniana or F. graminearum. The results suggest that additional resistance to D. teres may be present in other Iranian barley accessions, and underline the strategic importance of collecting, maintaining, and "mining" landrace and germplasm collections to access desirable traits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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