‘Nehiyawewin Askîhk’: Cree Language on the Land: Language Planning Through Consultation in the Loon River Cree First Nation
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the parallel development of language planning and land planning within the Loon River Cree First Nation. Loon River Cree territory, located in north-central Alberta, Canada, is an area where major oil and gas industry, as well as logging and mining are constantly encroaching. The community, who still use Cree in their daily lives, completed a Traditional Land Use Study in 2004 which documented the historical and contemporary relationship the Loon River members have with their land. The study compiled oral histories from 20 elders, all in the Cree language, and also included site visits to important locations, digital mapping and archival research. The Traditional Land Use Study has since resulted in the creation of a Consultation Unit. The role of the Consultation Unit, which consists mostly of Loon River Cree community members, is to be an intermediary between industry, the provincial government of Alberta, and the First Nation. However, the Consultation Unit's goals also include, ‘Protect[ing] the culture, language, and lifestyle of the Loon River First Nation community and membership’ (Loon River Cree First Nation, 2006, Consultation Unit, Policies and Procedures, emphasis added). The increase of industry on Loon River Cree land will inevitably lead to an increase of English being spoken in their territory, and it is the lands and resources sector of their community that is assigned the significant task of protecting the Cree language and planning for the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».