Redox Regulation of Nuclear Factor Kappa B: Therapeutic Potential for Attenuating Inflammatory Responses
Notice bibliographique
Résumé
Nuclear factor kappa B (NF-kappaB) is a protein transcription factor that is required for maximal transcription of a wide array of pro-inflammatory mediators that are involved in the pathogenesis of stroke. The purpose of this review article is to describe what is known about the molecular biology of NF NF-kappaB and to review current understanding of the interaction between reactive oxygen species (ROS) in NF-kappaB. ROS seem to play a duel role by participating in the NF-kappaB activation cascade and by directly modulating DNA binding affinity. Exogenous and endogenous antioxidants are effective in blocking activation of NF-kappaB and preventing the consequences of pro-inflammatory gene expression. Phase II enzymes either directly or indirectly play a major in vivo role in minimizing oxidative stress by scavenging peroxides, peroxide breakdown products and dicarbonyls and in regeneration of lipid peroxidation chain-breaker, vitamin E. Dietary phase II enzyme inducers have been demonstrated to increase phase II enzyme activities in a variety of tissues. These data, together, suggest that phase II enzyme inducers could have therapeutic value for ameliorating inflammatory conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».