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Enregistrement W2085621738 · doi:10.1016/j.jom.2012.02.003

Relationship between quality management practices and innovation

2012· article· en· W2085621738 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Operations Management · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensCarleton UniversityTellabs (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessKnowledge managementCertificationProduct innovationProduct (mathematics)Quality (philosophy)Process (computing)Process managementSet (abstract data type)Quality managementValue (mathematics)Innovation managementNew product developmentService (business)Computer scienceMarketingManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The purpose of this study is to examine the associations among different quality management (QM) practices and investigate which QM practices directly or indirectly relate to five types of innovation: radical product, radical process, incremental product, incremental process, and administrative innovation. We test the proposed framework and hypotheses using empirical data from ISO 9001 certified manufacturing and service firms. The results show that a set of QM practices through process management has a positive relationship with all of these five types of innovation. It was found that process management directly and positively relates to incremental, radical, and administrative innovation. Organizational capability to manage processes may play a vital role in identifying routines, establishing a learning base, and supporting innovative activities. The findings also reveal that the value of an individual QM practice is tied to other QM practices. Therefore, highlighting just one or a few QM practices or techniques may not result in creative problem solving and innovation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,742
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,005
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle