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Enregistrement W2085625264 · doi:10.1139/o03-061

Inactivation and conformational changes of creatine kinase at low concentrations of hexafluoroisopropanol solutions

2003· article· en· W2085625264 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaoyun Wang, Fanguo Meng, Hai‐Meng Zhou

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein purification and stability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnzymeCircular dichroismChemistrySubstrate (aquarium)Enzyme assayCreatine kinaseDenaturation (fissile materials)FluorescenceConformational changeProtein secondary structureBiochemistryBiophysicsBiologyNuclear chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using the methods of far-ultraviolet circular dichroism (CD) spectra, fluorescence spectra, and enzyme activity assays, the inactivation and conformational changes of creatine kinase (CK) induced by 1,1,1,3,3,3-hexafluoro-2-propanol (hexafluoroisopropanol (HFIP)) of different concentrations were investigated. To avoid the aggregation of CK that occurs with high HFIP, concentrations of 0%-5% HFIP were used in this study. The CD spectra showed that HFIP concentrations above 2.5% strongly induced the formation of secondary structures of CK. No marked conformational changes were observed at low concentrations of HFIP (0%-2.5%). After incubation with 0.2% HFIP for 10 min, CK lost most of its activity. The kinetic theory of the substrate reaction during irreversible inhibition of enzyme activity described previously by Tsou was applied to study the kinetics of CK inactivation during denaturation by HFIP. The inactivation rate constants for the free enzyme and the substrate-enzyme complex were determined by Tsou's method. The results suggested that low concentrations of HFIP had a high potential to induce helices of protein and that the active site of the enzyme was situated in a limited and flexible region of the enzyme molecule that was more susceptible to the denaturant than was the protein as a whole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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