Systematic review: family history in risk assessment for common diseases.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The usefulness of routinely examining family history in primary care practice is uncertain. PURPOSE: To assess the beneficial and adverse effects of collecting family history in primary care populations; how well family history predicts individual disease risk; and how accurately patients report it. DATA SOURCES: English-language studies in MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and PsycINFO from 1995 to 2 March 2009. STUDY SELECTION: Two independent reviewers selected studies that met question-specific eligibility criteria. These included controlled and uncontrolled intervention studies of systematic family history collection and uptake of preventive interventions or adverse effects, longitudinal and cross-sectional studies that examined family history and disease frequency, and studies in which reported family history was validated against relatives' true disease status. DATA EXTRACTION: Information about study quality, setting, and findings was extracted using standardized protocols. DATA SYNTHESIS: Two uncontrolled studies provided insufficient evidence to assess whether querying about family history improves any outcomes. One randomized, controlled trial and 2 uncontrolled studies provided weak evidence that some patients experienced a reversible, short-term increase in anxiety associated with family history taking. In 41 studies, different family history definitions were associated with sensitivities of 0 to 0.51 and specificities of 0.66 to 1.00 for detection of disease risk, and 0 to 0.83 and 0.48 to 1.00, respectively, for detection of prevalent disease. Twenty-three studies suggested that absence of disease in relatives was more accurately reported than presence of disease and that reporting accuracy was higher for information related to first-degree relatives than more distant relatives. LIMITATION: Few studies were designed to address the specific questions of interest. CONCLUSION: Insufficient evidence evaluates how to collect family history information accurately in the primary care setting and the effects of taking family history on patient outcomes. Patients seem to correctly report the absence of disease in relatives more often than the presence of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».