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Enregistrement W2085649958 · doi:10.1038/ctg.2014.2

Development and Validation of a Highly Sensitive Urine-Based Test to Identify Patients with Colonic Adenomatous Polyps

2014· article· en· W2085649958 sur OpenAlex
Haili Wang, Victor Tso, Clarence Wong, Daniel Sadowski, Richard N. Fedorak

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueClinical and Translational Gastroenterology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdenomatous polypsColonoscopyUrineInternal medicineGold standard (test)GastroenterologyColorectal cancerMetabolomicsCancerBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Adenomatous polyps are precursors of colorectal cancer; their detection and removal is the goal of colon cancer screening programs. However, fecal-based methods identify patients with adenomatous polyps with low levels of sensitivity. The aim or this study was to develop a highly accurate, prototypic, proof-of-concept, spot urine-based diagnostic test using metabolomic technology to distinguish persons with adenomatous polyps from those without polyps. METHODS: Prospective urine and stool samples were collected from 876 participants undergoing colonoscopy examination in a colon cancer screening program, from April 2008 to October 2009 at the University of Alberta. Colonoscopy reference standard identified 633 participants with no colonic polyps and 243 with colonic adenomatous polyps. One-dimensional nuclear magnetic resonance spectra of urine metabolites were analyzed to define a diagnostic metabolomic profile for colonic adenomas. A urine metabolomic diagnostic test for colonic adenomatous polyps was established using 67% of the samples (un-blinded training set) and validated using the other 33% of the samples (blinded testing set). The urine metabolomic diagnostic test's specificity and sensitivity were compared with those of fecal-based tests. RESULTS: Using a two-component, orthogonal, partial least-squares model of the metabolomic profile, the un-blinded training set identified patients with colonic adenomatous polyps with 88.9% sensitivity and 50.2% specificity. Validation using the blinded testing set confirmed sensitivity and specificity values of 82.7% and 51.2%, respectively. Sensitivities of fecal-based tests to identify colonic adenomas ranged from 2.5 to 11.9%. CONCLUSIONS: We describe a proof-of-concept spot urine-based metabolomic diagnostic test that identifies patients with colonic adenomatous polyps with a greater level of sensitivity (83%) than fecal-based tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle