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Enregistrement W2085660195 · doi:10.1002/adfm.200390001

Solventless Acid‐Free Synthesis of Mesostructured Titania: Nanovessels for Metal Complexes and Metal Nanoclusters

2003· article· en· W2085660195 sur OpenAlexaff
Ömer Dag, Ivana Soten, Özgür Çelık, Sebastian Polarz, Neil Coombs, Geoffrey A. Ozin

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolyoxometalates: Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanoclustersMaterials scienceChemical engineeringMetalTitaniumTransmission electron microscopyPulmonary surfactantAmphiphileLyotropicAlkylRaman spectroscopyInorganic chemistryNanotechnologyOrganic chemistryCopolymerLiquid crystalComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new and highly reproducible method to obtain mesostructured titania materials is introduced in this contribution. The mesostructured titania is obtained by employing self‐assembled structures of non‐ionic alkyl‐poly(ethylene oxide) surfactants as templates. The materials are produced without additional solvents such as alcohols, or even water. Only the titanium(IV) ethoxide and the surfactant (C12EO10) are needed. Water, in the form of that attached to the surfactant and from the atmosphere, induces growth of titania nanoclusters in the synthesis sol. It is indicated that these nanoclusters interact with the surfactant EO‐head groups to form a new titanotropic amphiphile. The new amphiphiles self‐assemble into titanium nanocluster–surfactant hybrid lyotropic phases, which are transformed to the final mesostructured materials by further condensation of the titania network. The titania materials can be obtained also with noble‐metal particles immobilized in the mesostructured framework. It is seen that when different metal salts are used as the metal precursors, different interactions with the titania walls are found. The materials are characterized by X‐ray diffraction (XRD), polarization optical microscopy (POM), transmission electron microscopy (TEM), UV‐vis spectroscopy, and micro‐Raman analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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