Notice bibliographique
Résumé
Most of us do not often think about how we think, and that's probably just as well. Our language can circle around itself, often taking us up blind alleys, or into a complexity that is as irredeemable as it is irrelevant to daily practice. But sometimes we must give mind to our metaphors. For a long time we have thought of the brain in old age as an innocent bystander. It sometimes gets bruised and sometimes beaten up, but it's not as though it can do a lot about it. Other metaphors have competed, including the brain as repository, coming to old age with assets that inexorably dwindle, until they meet a threshold, after which disease occurs. In this issue, Wilson and colleagues1 report that people who habitually engage in high levels of cognitive activity showed less cognitive decline—and less often had Alzheimer disease (AD)—than did people with less cognitively activating routines. The Rush Memory and Aging Project is a prospective clinicopathologic study, whose 931 participants have agreed to annual examinations and brain autopsy. Its high retention rate (93.5% of people enrolled for more than 1 year average were followed 3.5 times on average) and detailed evaluations provide insights into the …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».