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Enregistrement W2085696341 · doi:10.2135/cropsci06.07.0441

Pollen‐Mediated Gene Flow in Wheat at the Commercial Scale

2007· article· en· W2085696341 sur OpenAlexafffundabout
M. A. Matus‐Cádiz, Pierre Hucl, Brice Dupuis

Notice bibliographique

RevueCrop Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésGene flowBiologyPollenPollinatorAleuroneBotanyAgronomyGenePollinationGeneticsGenetic variation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Currently, information is lacking on gene flow in common wheat (Triticum aestivum L.) at distances greater than 300 m based on commercial‐scale fields. The objective of this research was to measure pollen‐mediated gene flow rates from a blue‐aleuroned pollinator (T. aestivum cv. ‘Purendo‐38’) to neighboring commercial fields of common wheat grown within a 10‐km radius of a central pollinator field. In the 2‐yr study, 33‐ha (2002) and 20‐ha (2003) fields of Purendo‐38 were sown 200 km east‐northeast of Saskatoon, Saskatchewan. Sixty‐nine fields in 2002 and 76 fields in 2003 were identified as having overlapping flowering relative to Purendo‐38. At maturity, up to 2 m2 samples were harvested from each corner of each recipient field. Gene flow was identified by the expression of a light‐blue pigment in the aleurone layer of F1 hybrid seed. In 2002 one case of gene flow was confirmed at 190 m northeast of the pollinator at a rate of 0.01%. In 2003 nine putative hybrid seeds were confirmed to be the result of gene flow between Purendo‐38 and the recipient field using gliadin fingerprinting. Consequently, gene flow was confirmed at 0.01% at 500 m northeast, 630 m southeast, and 2.75 km northwest from the pollinator. In commercial production, gene flow in wheat occurs at trace levels (≤ 0.01%) at distances up to 2.75 km.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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