Chromatin-specific regulation of LEF-1–β-catenin transcription activation and inhibition in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Transcriptional activation of Wnt/Wg-responsive genes requires the stabilization and nuclear accumulation of beta-catenin, a dedicated coactivator of LEF/TCF enhancer-binding proteins. Here we report that recombinant beta-catenin strongly enhances binding and transactivation by LEF-1 on chromatin templates in vitro. Interestingly, different LEF-1 isoforms vary in their ability to bind nucleosomal templates in the absence of beta-catenin, owing to N-terminal residues that repress binding to chromatin, but not nonchromatin, templates. Transcriptional activation in vitro requires both the armadillo (ARM) repeats and the C terminus of beta-catenin, whereas the phosphorylated N terminus is inhibitory to transcription. A fragment spanning the C terminus (CT) and ARM repeats 11 and 12 (CT-ARM), but not the CT alone, functions as a dominant negative inhibitor of LEF-1-beta-cat activity in vitro and can block ATP-dependent binding of the complex to chromatin. LEF-1-beta-cat transactivation in vitro was also repressed by inhibitor of beta-catenin and Tcf-4 (ICAT), a physiological inhibitor of Wnt/Wg signaling that interacts with ARM repeats 11 and 12, and by the nonsteroidal anti-inflammatory compound, sulindac. None of these transcription inhibitors (CT-ARM, ICAT, or sulindac) could disrupt the LEF-1-beta-cat complex after it was stably bound to chromatin. We conclude that the CT-ARM region of beta-catenin functions as a chromatin-specific activation domain, and that several inhibitors of the Wnt/Wg pathway directly modulate LEF-1-beta-cat activity on chromatin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».