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Enregistrement W2085828435 · doi:10.1111/j.1365-2966.2004.07821.x

X-ray spectrum variations in the south-west Cygnus Loop

2004· article· en· W2085828435 sur OpenAlexaff
D. A. Leahy

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsROSATSupernovaAcisSpectral lineSupernova remnantSpectral resolutionAstronomyGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Cygnus Loop is one of the nearest supernova remnants (440 pc), allowing studies of spatial variations to be carried out at high physical resolution compared with other supernova remnants. Chandra Advanced CCD Imaging Spectrometer (ACIS) observations were obtained covering the bright V-shaped region on the south-west limb. This region has strong 0.2–2 keV spectral variations seen with the ROSAT Position Sensitive Proportional Counter. The nature of the spectral variations is analysed using the ACIS observations. It is found that temperature, abundance variations and column density variations all have a significant contribution to the observed spectral variations. Fits with C, N, O (O group) elements and Ne, Na, Mg, Al, Si, S, Ar (Ne group) elements varied together are better than fits with just O and Ne varied. Large spatial variations in abundances are seen, yet the Ne group to O group ratio and the Fe group (Ca, Fe, Ni) to O group ratio are nearly constant for all of the spectra. The most natural explanation is that the elements in the region are due to supernova explosion of a star of ∼18 M⊙ which predated the Cygnus Loop explosion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,793
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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