Institutional Interplay in Natural Resources Governance: Toward a Sub-Sectoral Approach for Medicinal Plants Management in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Recognizing the significance of medicinal plants for rural livelihoods and primary healthcare, this paper attempted to analyze institutional interplays in medicinal plants management in Bangladesh. It assessed the governing process of natural resources by identifying cross-scale linkages of the institutions involved with managing medicinal plants. The study intended to delineate the interactional patterns and dynamics between existing formal and informal organizations toward exploring prospects of new medicinal plants governance institutions. Employing case study and participatory approaches to empirical field investigation, two intervention cases of the Livelihood and Agro-Forestry (LEAF) and Sustainable Environmental Management Program (SEMP) were assessed in two different social-ecological settings of the country. Involving 45 respondents in each site, Focus Group Discussions were carried out, and a total of 26 Key Informants were interviewed. The findings have revealed that undefined roles and responsibilities, inadequate coordination, and weak linkages among the cross-scale institutions resulted in ineffective management and relatively poor performance. Institutions with direct or indirect involvement in the process of managing medicinal plants interacted haphazardly, without much focus on the subsector and its local producers. Addressing the weaknesses, this study calls for formulating a national sub-sectoral approach focusing on strengthening and sustaining local producers and value addition to producer levels. Finally, this research offers a framework for developing a multi-stakeholder forum to govern medicinal plant resources coherently and effectively in Bangladesh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».