Photochemical effects on microbial activity in natural waters: the interaction of reactive oxygen species and dissolved organic matter
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial utilization of dissolved organic matter (DOM) in surface waters is closely linked to photochemical transformations of DOM. Photochemically produced reactive oxygen species (ROS) play a central role in many photochemical reactions, but the role of ROS for the photochemical facilitation of bacterial utilization of DOM is previously not known. We exposed lake water with high DOM concentrations to simulated sunlight, with and without the addition of ROS scavengers, and quantified the effect on the production of CO2, the loss of DOM absorbance, and bacterial growth. The photodegradation of DOM through microbial-photochemical interactions was dependent on the action of ROS. The use of ROS scavengers in irradiations of the lake water revealed that photobleaching below 300 nm and the production of CO2 are highly dependent on the action of ROS. Photobleaching and CO2 production in irradiated waters decreased significantly with the addition of ROS scavengers, but post-irradiation bacterial growth in the samples containing an ROS scavenger increased significantly above those without. The decrease in ROS activity (CO2 production) likely caused an accumulation of bioavailable DOM and enhanced microbial processes. Rapid degradation of DOM through the action of ROS would be especially important in high DOM systems. The high photochemical ROS activity may counterbalance the positive effects on bacterial activity of DOM photolysis into bioavailable molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».