Review of a Large Clinical Series: Outcome of Pediatric Status Epilepticus Admitted to Intensive Care
Notice bibliographique
Résumé
The authors determine the relationship between seizure duration, etiology, and outcome in a modern intensive care setting and assess the usefulness of computed tomography (CT) and the empiric use of antimicrobial therapy. The design was a retrospective chart review. The setting was a tertiary pediatric critical care unit. Patients included 161 consecutive admissions to the critical care unit at the Hospital for Sick Children, Toronto, with status epilepticus over a 3-year period. There were no interventions. The overall mortality was 5.6%. A further 11% experienced an adverse neurological outcome as determined on hospital discharge. Mean seizure duration was 1.5 ± 2.8 hours in those children with a normal outcome, 1.7 ± 1.2 hours in those survivors with an abnormal neurological outcome ( P > 0.05), and 6.8 ± 12 hours in those who died ( P < 0.05). The CT scan was abnormal in 41% of cases. New findings that directly affected immediate management decisions were found in 20% of CT scans. Both the duration and etiology of status epilepticus affect the outcome. CT scanning should be done without delay, once the patient is stable. Antiviral therapy should be started empirically now that encephalitis is far more common than bacterial meningitis in this group of patients. Studies are lacking that compare the efficacy of drugs available to treat status epilepticus. These studies need to be done, as the findings could affect the duration of status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».