Subalpine forest damage from a severe windstorm in northern Colorado
Notice bibliographique
Résumé
As windstorm intensity increases above some threshold, disturbance spread and damage patterns are expected to be less strongly shaped by preblowdown forest composition and structure than by the pattern of the storm itself. We examined this generalization by analyzing differences in wind damage among tree species and stands following a severe blowdown in 1997 affecting over 10 000 ha of subalpine forest in the Routt Divide area of northern Colorado, U.S.A. Individual tree traits such as species, height, and status as standing dead or alive strongly influenced the amount and type (uprooting vs. snapping) of wind damage. Populus tremuloides Michx. exhibited much less uprooting and overall damage than the conifers. Among the canopy trees of the conifer species, Pinus contorta Dougl. ex. Loud and Abies lasiocarpa (Hook.) Nutt. sustained the lowest and highest rates of snapping, respectively. Standing dead conifers were more likely to be snapped than uprooted, and taller trees were more likely to be damaged than shorter trees. Stand-level characteristics such as stand density, amount of dead basal area, and species composition were predictive of the amount of wind damage for areas of moderate- but not high-severity blowdown. Even in such an extreme windstorm as the Routt blowdown, which had estimated wind speeds of 200250 km/h, individual tree attributes and stand-level characteristics significantly influenced the severity and type of wind damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».