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Enregistrement W2086020608 · doi:10.1159/000121140

Choices in the 1990s for the Management of Pediatric Cerebral Arteriovenous Malformations

2008· article· en· W2086020608 sur OpenAlexaffabout
Robin P. Humphreys, Harold J. Hoffman, James M. Drake, James T. Rutka

Notice bibliographique

RevuePediatric Neurosurgery · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Malformations Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArteriovenous malformationRadiosurgeryEmbolizationLesionStroke (engine)PediatricsEpilepsySurgeryRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A retrospective 45-year analysis of the management of 160 children with intracranial arteriovenous malformations at The Hospital for Sick Children, Toronto, reveals substantially improving outcomes which relate to more efficient diagnoses and treatments. 80% of children will declare their malformation by means of spontaneous intracranial hemorrhage. For those children who present with hemorrhage or epilepsy, 80% will require an operation. The overall mortality rate has declined to 12% since 1975 and that for the cerebellar lesions from 67 to 42%. 53% of the patients operated upon will be neurologically normal. Endovascular embolization of a child's AVM is a customized, partial solution for a limited number of children. Stereotactic radiosurgery will be used increasingly to obliterate those small lesions in children which are unassociated with hemorrhage or are the residua of an operation. As many as 10% of children (15/160) with diagnosed AVMs cannot be helped with operative or other interventional therapies. The recognition of the pediatric stroke syndromes, the early triage and diagnosis of a child's cerebral hemorrhage, the operative and anaesthetic technologies and the adjunct therapies - choices of the nineties - have resulted in a 66% decline in the overall mortality from this vascular lesion as well as greater assuredness that for most the lesion can be permanently obliterated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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