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Enregistrement W2086025365 · doi:10.1139/z04-008

Stress protein expression is related to tail loss in two species of iguanid lizards

2004· article· en· W2086025365 sur OpenAlexvenueno aff
Santiago Merino, M. Carmen Blázquez, Javier Martı́nez, Ricardo Rodríguez‐Estrella

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentro de Investigaciones Biológicas del NoroesteConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésBiologyHSP60Hsp70Heat shock proteinWestern blotAntiserumZoologyImmunologyGeneticsAntibodyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the spring of 1999, two species of iguanid lizards were captured in southern Baja California peninsula, Mexico. Blood was obtained from the tail to check for the presence of blood parasites in smears and stress proteins in cells. Levels of HSP70- and HSP60-like proteins from Sceloporus licki Van Denburgh, 1895 and Petrosaurus thalassinus (Cope, 1863) were analyzed with Western blot using antisera to human HSP60 and bovine HSP70. The potential effects of sex, tail regeneration, and haemoparasites on the expression of these proteins were also investigated. Both species differ significantly in stress protein levels and infection by haemoparasites. Petrosaurus thalassinus show the lower stress protein levels and the higher proportion of infection. Although blood parasites apparently affect the condition of P. thalassinus, stress protein levels are not significantly related with haemoparasites or condition. However, S. licki lizards showing tail regeneration have lower levels of HSP60-like protein. A negative relationship exists between the length of the regenerated part of the tail and the level of HSP60-like protein for S. licki. Based on what is known of the function of HSP60, down-regulation of the protein in blood cells may be linked to reallocation of energies to other tissues more active metabolically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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