Influence of Protein Deposition on Bacterial Adhesion to Contact Lenses
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of the study is to determine the adhesion of Gram positive and Gram negative bacteria onto conventional hydrogel (CH) and silicone hydrogel (SH) contact lens materials with and without lysozyme, lactoferrin, and albumin coating. METHODS: Four lens types (three SH-balafilcon A, lotrafilcon B, and senofilcon A; one CH-etafilcon A) were coated with lysozyme, lactoferrin, or albumin (uncoated lenses acted as controls) and then incubated in Staphylococcus aureus (Saur 31) or either of two strains of Pseudomonas aeruginosa (Paer 6294 and 6206) for 24 h at 37 °C. The total counts of the adhered bacteria were determined using the H-thymidine method and viable counts by counting the number of colony-forming units on agar media. RESULTS: All three strains adhered significantly lower to uncoated etafilcon A lenses compared with uncoated SH lenses (p < 0.05). Lysozyme coating on all four lens types increased binding (total and viable counts) of Saur 31 (p < 0.05). However, lysozyme coating did not influence P. aeruginosa adhesion (p > 0.05). Lactoferrin coating on lenses increased binding (total and viable counts) of Saur 31 (p < 0.05). Lactoferrin-coated lenses showed significantly higher total counts (p < 0.05) but significantly lower viable counts (p < 0.05) of adhered P. aeruginosa strains. There was a significant difference between the total and viable counts (p < 0.05) that were bound to lactoferrin-coated lenses. Albumin coating of lenses increased binding (total and viable counts) of all three strains (p < 0.05). CONCLUSIONS: Lysozyme deposited on contact lenses does not possess antibacterial activity against certain bacterial strains, whereas lactoferrin possess an antibacterial effect against strains of P. aeruginosa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».