NSERC's HydroNet: A National Research Network to Promote Sustainable Hydropower and Healthy Aquatic Ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract NSERC's HydroNet is a collaborative national five-year research program initiated in 2010 involving academic, government, and industry partners. The overarching goal of HydroNet is to improve the understanding of the effects of hydropower operations on aquatic ecosystems, and to provide scientifically defensible and transparent tools to improve the decision-making process associated with hydropower operations. Multiple projects are imbedded under three themes: 1) Ecosystemic analysis of productive capacity offish habitats (PCFH) in rivers, 2) Mesoscale modelling of the productive capacity offish habitats in lakes and reservoirs, and 3) Predicting the entrainment risk of fish in hydropower reservoirs relative to power generation operations by combining behavioral ecology and hydraulic engineering. The knowledge generated by HydroNet is essential to balance the competing demands for limited water resources and to ensure that hydropower is sustainable, maintains healthy aquatic ecosystems and a vibrant Canadian economy. Resumen NSERC's HydroNet es un programa nacional colaborativo de investigación a cinco años que inició en el año 2010 e involucra a los sectores académico, gubernamental e industrial. El objetivo general de HydroNet es comprender los efectos que tienen las operaciones hidroeléctricas en los ecosistemas acuáticos y ofrecer herramientas científicas defendibles y transparentes tendientes a mejorar los procesos en la toma de decisiones que están asociados al uso de la energía hidroeléctrica. Diversos proyectos se encuentran insertos en tres grandes tópicos: 1) análisis ecosistémico de la capacidad productiva de los habitats para peces (CPHP) en ambientes fluviales, 2) Modelación de meso-escala de la capacidad productiva de los habitats para peces en lagos y embalses, y 3) predicción del riesgo de arrastre de peces hacia los embalses hidroeléctricos, en función del poder generador de las operaciones, combinando la ecología conductual y la ingeniería hidráulica. El conocimiento generado por HydroNet es fundamental para evaluar el balance entre la demanda por recursos hídricos limitados, para asegurar que la energía hidroeléctrica sea sustentable, que promueva la salud de los ecosistemas acuáticos así como también a la pujante economía canadiense.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».