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Enregistrement W2086073390 · doi:10.1080/03632415.2011.616459

NSERC's HydroNet: A National Research Network to Promote Sustainable Hydropower and Healthy Aquatic Ecosystems

2011· article· en· W2086073390 sur OpenAlex
Karen E. Smokorowski, Normand Bergeron, Daniel Boisclair, Keith D. Clarke, Steven J. Cooke, R. A. Cunjak, Jeff Dawson, Brett Eaton, Faye Hicks, Paul S. Higgins, Chris Katopodis, Michel Lapointe, Pierre Legendre, Michael Power, Robert G. Randall, Joseph B. Rasmussen, George A. Rose, Andre Saint‐Hilaire, Brent Sellars, Gary J. Swanson, Nicholas Winfield, Roger Wysocki, David Z. Zhu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueFisheries · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensManitoba HydroMcGill UniversityEnvironment and Climate Change CanadaFisheries and Oceans CanadaUniversity of British ColumbiaBC Hydro (Canada)Institut National de la Recherche ScientifiqueUniversity of LethbridgeUniversité de MontréalUniversity of New BrunswickNalcor Energy (Canada)University of AlbertaMemorial University of NewfoundlandUniversity of WaterlooGovernment of CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHydropowerAquatic ecosystemEnvironmental resource managementGovernment (linguistics)BusinessEcosystemSustainabilityProcess (computing)Environmental scienceEnvironmental planningEngineeringEcologyComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract NSERC's HydroNet is a collaborative national five-year research program initiated in 2010 involving academic, government, and industry partners. The overarching goal of HydroNet is to improve the understanding of the effects of hydropower operations on aquatic ecosystems, and to provide scientifically defensible and transparent tools to improve the decision-making process associated with hydropower operations. Multiple projects are imbedded under three themes: 1) Ecosystemic analysis of productive capacity offish habitats (PCFH) in rivers, 2) Mesoscale modelling of the productive capacity offish habitats in lakes and reservoirs, and 3) Predicting the entrainment risk of fish in hydropower reservoirs relative to power generation operations by combining behavioral ecology and hydraulic engineering. The knowledge generated by HydroNet is essential to balance the competing demands for limited water resources and to ensure that hydropower is sustainable, maintains healthy aquatic ecosystems and a vibrant Canadian economy. Resumen NSERC's HydroNet es un programa nacional colaborativo de investigación a cinco años que inició en el año 2010 e involucra a los sectores académico, gubernamental e industrial. El objetivo general de HydroNet es comprender los efectos que tienen las operaciones hidroeléctricas en los ecosistemas acuáticos y ofrecer herramientas científicas defendibles y transparentes tendientes a mejorar los procesos en la toma de decisiones que están asociados al uso de la energía hidroeléctrica. Diversos proyectos se encuentran insertos en tres grandes tópicos: 1) análisis ecosistémico de la capacidad productiva de los habitats para peces (CPHP) en ambientes fluviales, 2) Modelación de meso-escala de la capacidad productiva de los habitats para peces en lagos y embalses, y 3) predicción del riesgo de arrastre de peces hacia los embalses hidroeléctricos, en función del poder generador de las operaciones, combinando la ecología conductual y la ingeniería hidráulica. El conocimiento generado por HydroNet es fundamental para evaluar el balance entre la demanda por recursos hídricos limitados, para asegurar que la energía hidroeléctrica sea sustentable, que promueva la salud de los ecosistemas acuáticos así como también a la pujante economía canadiense.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle