Validation of the MycAssay Pneumocystis Kit for Detection of Pneumocystis jirovecii in Bronchoalveolar Lavage Specimens by Comparison to a Laboratory Standard of Direct Immunofluorescence Microscopy, Real-Time PCR, or Conventional PCR
Notice bibliographique
Résumé
Pneumocystis jirovecii pneumonia is a significant cause of morbidity and mortality in AIDS patients as well as those with non-HIV immunosuppressive diseases. To aid diagnosis, the commercial MycAssay Pneumocystis real-time PCR assay (Myconostica, Ltd., Manchester, United Kingdom) targeting the mitochondrial ribosomal large subunit (mtLSU) has been developed to detect P. jirovecii in bronchoalveolar lavage (BAL) specimens. Here, we validated this assay against a laboratory standard of direct immunofluorescence microscopy, a cdc2 real-time PCR assay, or conventional PCR and sequencing of mtLSU. While more sensitive than any of these three assays analyzed individually, the MycAssay Pneumocystis assay demonstrated 100% sensitivity, 100% specificity, a 100% negative predictive value, and a 100% positive predictive value for detecting the presence of P. jirovecii in BAL specimens compared to the laboratory standard. Of note, two samples with positive cycle threshold (C(T)) values according to the MycAssay Pneumocystis assay lacked exponential amplification curves and thus were deemed negative. Also negative according to the laboratory standard, these samples highlight the importance of examining the amplification curves, in addition to noting the C(T) values, when interpreting positive results. Comparison of the MycAssay Pneumocystis assay to a laboratory standard establishes this assay to be a highly sensitive and specific method for the detection of P. jirovecii in bronchoalveolar lavage specimens. The approach may also be useful for the clinical laboratory validation of other sensitive real-time PCR assays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».