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Enregistrement W2086083843 · doi:10.1029/2006gl028468

Direct polymerization of isoprene and <i>α</i>‐pinene on acidic aerosols

2007· article· en· W2086083843 sur OpenAlexaff
John Liggio, Shao‐Meng Li, Jeffrey R. Brook, Cristian Mihele

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsoprenePineneAerosolPolymerizationPolymerChemistryMass spectrometryRelative humidityOrganic chemistryCopolymerChromatographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The direct polymerization of isoprene and α ‐pinene on acidic sulfate aerosols has been studied in a reaction chamber utilizing aerosol mass spectrometry. Results indicated that both species can be directly taken up into acidic aerosols to a significant extent, forming polymers that contain at least 4 isoprene or 2 α ‐pinene repeating units. Aerosol mass spectra indicate that double bonds in the polymers hydrate under acid catalysis, leading to partial oxygenation of the polymers. This reactive uptake depends highly upon relative humidity and particle acidity. This process is rapid and reaches equilibrium in less than 50 minutes, with effective partition coefficients ( K p , eff ) between 1.2–14.1 × 10 −6 m 3 μ g −1 , from which it is estimated &lt;0.5–5 ng m −3 of polymers may be present from both species in acidic aerosols. The formation of biogenic polymers is an important mechanism for incorporating hydrophobic, unsaturated species into polar aerosols and enhanced SOA formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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