AMP-activated protein kinase and ATP-citrate lyase are two distinct molecular targets for ETC-1002, a novel small molecule regulator of lipid and carbohydrate metabolism
Notice bibliographique
Résumé
ETC-1002 (8-hydroxy-2,2,14,14-tetramethylpentadecanedioic acid) is a novel investigational drug being developed for the treatment of dyslipidemia and other cardio-metabolic risk factors. The hypolipidemic, anti-atherosclerotic, anti-obesity, and glucose-lowering properties of ETC-1002, characterized in preclinical disease models, are believed to be due to dual inhibition of sterol and fatty acid synthesis and enhanced mitochondrial long-chain fatty acid β-oxidation. However, the molecular mechanism(s) mediating these activities remained undefined. Studies described here show that ETC-1002 free acid activates AMP-activated protein kinase in a Ca(2+)/calmodulin-dependent kinase β-independent and liver kinase β 1-dependent manner, without detectable changes in adenylate energy charge. Furthermore, ETC-1002 is shown to rapidly form a CoA thioester in liver, which directly inhibits ATP-citrate lyase. These distinct molecular mechanisms are complementary in their beneficial effects on lipid and carbohydrate metabolism in vitro and in vivo. Consistent with these mechanisms, ETC-1002 treatment reduced circulating proatherogenic lipoproteins, hepatic lipids, and body weight in a hamster model of hyperlipidemia, and it reduced body weight and improved glycemic control in a mouse model of diet-induced obesity. ETC-1002 offers promise as a novel therapeutic approach to improve multiple risk factors associated with metabolic syndrome and benefit patients with cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».