The Effects of Minerals on Heavy Oil and Bitumen Chemistry When Recovered Using Steam-Assisted Methods
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The production of gaseous sulfur-containing species during the steam-assisted recovery of heavy oil and bitumen have important consequences for both economics and safety. Factors such as the effects of mineral matrices require laboratory data to produce accurate models. To study mineral effects on gas production we studied a well-characterized oil-containing core and the isolated crude oil from that core. The samples were run at 250–300°C in the continued presence of liquid water for 24 hours. The reaction products of all experiments include gases, oil flotate, oil sinkate, water-soluble products, and water-insoluble residues. All reaction products were studied with a variety of analytical techniques, including FTIR spectroscopy, chromatographic fractionation (SARA analysis), GC-MS, pyrolysis GCMS and GC-FPD/TCD. These techniques were applied to whole oil, maltenes and asphaltene fractions. Physical properties including viscosity and density were also measured. Our data provide insights into the physical and chemical consequences of steam assisted recovery of heavy oils and bituments from sedimentary rock reservoirs and reveal that geological and geochemical context is an essential consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».