Longevity of deep ripping effects on Solonetzic and associated soils
Notice bibliographique
Résumé
The longevity of deep ripping effects on Solonetzic soils was investigated at 11 field sites in east-central Alberta after a period of 15 to 20 yr. Select soil properties and crop yield of deep-ripped and non-ripped control plots were analyzed. Dryland yield data of wheat, barley, oats and canola were assessed for 10 of the 11 sites over a 16-yr time period. Select soil properties were analyzed once in 1998 with penetration resistance (PR) evaluated again in 1999. A significant difference in penetration resistance was found between the deep ripped versus control treatments (P ≤ 0.05). There were no significant treatment differences for soil texture, bulk density (Db), pH, electrical conductivity (EC) or sodium adsorption ratio (SAR). A significant yield difference between the deep ripping and control treatments (for all crop species) was found for 6 of 10 sites (P ≤ 0.10), with all sites having an increase in mean yield for the majority of years evaluated. Generally, sites in the drier ecoregions had smaller yield increases than those in the wetter ones. Hence some beneficial effects from deep ripping remain for a long time period. Key words: Subsoiling, soil chemical properties, soil physical properties, crop yield, electrical conductivity, sodium adsorption ratio, bulk density
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».