Long-term effects of late-summer overseeding of winter rye on corn grain yield and nitrogen balance
Notice bibliographique
Résumé
Winter rye (Secale cereale) overseeded into standing corn (Zea mays L.) on sandy soil controlled NO3 leaching over the short-term (3 yr). Long-term effects were unknown, so yield and N balance were monitored for an additional 6 yr with and without a rye cover crop under conventional (CT) and no-till (NT) management at six fertilizer N rates. Corn yield was greater with rye cover cropping than without in 6 of the last 7 yr. Response exceeded 1600 kg grain ha-1 (average 100–200 kg fertilizer N ha-1) by year 8 (wet following a dry year) and was greater under NT than CT in dry years (years 7 and 9). The response is attributed to improved soil physical properties and N availability. Rye N uptake increased with fertilizer N rate particularly following dry growing seasons, with shoots containing up to 73 kg N ha-1. Post-harvest topsoil NO3 was reduced by the rye in all but the initial year, and groundwater NO3-N concentrations only exceeded 10 mg L-1 without rye. The overseeding system facilitates utilization of conserved N and reduces movement of NO3 to groundwater over the long term. Key words: Nitrogen management, Zea mays, Secale cereale, cover crop, soil nitrate, tillage
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».