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Enregistrement W2086276526 · doi:10.1111/j.1748-7692.2006.00085.x

REDUCED POPULATION GROWTH OF GRAY SEALS AT SABLE ISLAND: EVIDENCE FROM PUP PRODUCTION AND AGE OF PRIMIPARITY

2006· article· en· W2086276526 sur OpenAlexaffabout
W. Don Bowen, Jim I. McMillan, Wade Blanchard

Notice bibliographique

RevueMarine Mammal Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensDalhousie UniversityBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationNova scotiaBiologyDemographyAnimal scienceGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pup production on Sable Island, Nova Scotia, has been increasing exponentially since the early 1960s and by 1997 Sable Island was the largest gray seal colony worldwide. Using an aerial photographic survey, as in previous years, we estimated pup production in January 2004 to determine if this exponential rate of increase had continued. A total of 33,268 pups was counted on the color positives. When corrected for the proportion pups missed on the imagery (1.106 for the 12th; 1.527 on the 13th), the proportion of pups that died prior to the survey (0.031), and the proportion of pups born before the survey (east colony 0.966, west colony 0.962), estimated total pup production was 41,500 with SE = 4,381. The 2004 estimate indicates that pup production on Sable Island has continued to increase, but suggests that the rate of increase (r) may have declined (0.070 compared to previous 0.128). Females from the 1998–2000 cohorts were about 16 times less likely to give birth for the first time at age 4 yr and more than twice as likely at age 6 yr compared to those in the mid‐late 1980s. The new estimate of pup production and observed changes in age of primiparity provide the first indication of changes in vital rates of this population. However, additional estimates of pup production and vital rates are needed to confirm this conclusion and to investigate the underlying mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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