Separation of VOCs from N<sub>2</sub> using poly(ether block amide) membranes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work deals with the separation of volatile organic compounds (VOCs) from nitrogen streams for organic vapour emission control by poly(ether block amide) membranes. As representative air pollutant VOCs, n ‐pentane, n ‐hexane, cyclohexane, n ‐heptane, methanol, ethanol, n ‐propanol, n ‐butanol, acetone, dimethyl carbonate, and methyl tert ‐butyl ether were used in this study. The separation of both binary VOC/N 2 and multicomponent VOCs/N 2 gas mixtures was carried out, and the membranes exhibited good separation performance. A VOC concentration of more than 90 mol% was achieved at a feed VOC concentration of 5 mol%. It was found that the permeances of the VOCs were mainly dominated by their solubilities in the membrane, whereas the permeance of N 2 was affected by the presence of the VOCs. The permeance of N 2 in the VOC/N 2 mixtures was shown to be higher than pure N 2 permeance due to membrane swelling induced by the VOCs dissolved in the membrane. Nevertheless, theVOC/N 2 selectivity increased with an increase in the feed VOC concentration. Among the VOCs studied, the membrane showed a higher permeance to alcohol VOCs than paraffin VOCs. The effects of feed VOC concentration, temperature, stage cut, and permeate pressure on the separation performance were investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».