Arctic sea ice variability and trends, 1979–2006
Notice bibliographique
Résumé
Analysis of Arctic sea ice extents derived from satellite passive‐microwave data for the 28 years 1979–2006 yields an overall negative trend of −45,100 ± 4,600 km 2 /a (−3.7 ± 0.4%/decade) in the yearly averages, with negative ice extent trends also occurring for each of the four seasons and each of the 12 months. For the yearly averages, the largest decreases occur in the Kara and Barents seas and the Arctic Ocean, with linear least squares slopes of −10,600 ± 2,800 km 2 /a (−7.4 ± 2.0%/decade) and −10,100 ± 2,200 km 2 /a (−1.5 ± 0.3%/decade), respectively, followed by Baffin Bay/Labrador Sea, with a slope of −8000 ± 2000 km 2 /a (−9.0 ± 2.3%/decade), the Greenland Sea, with a slope of −7000 ± 1400 km 2 /a (−9.3 ± 1.9%/decade), and Hudson Bay, with a slope of −4500 ± 900 km 2 /a (−5.3 ± 1.1%/decade). These are all statistically significant decreases at a 99% confidence level. The seas of Okhotsk and Japan also have a statistically significant ice decrease, although at a 95% confidence level, and the three remaining regions, the Bering Sea, Canadian Archipelago, and Gulf of St. Lawrence, have negative slopes that are not statistically significant. The 28‐year trends in ice areas for the Northern Hemisphere total are also statistically significant and negative in each season, each month, and for the yearly averages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».