Phenotypic Switching Induced by Damaged Matrix Is Associated with DNA Methyltransferase 3A (DNMT3A) Activity and Nuclear Localization in Smooth Muscle Cells (SMC)
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular matrix changes are often crucial inciting events for fibroproliferative disease. Epigenetic changes, specifically DNA methylation, are critical factors underlying differentiated phenotypes. We examined the dependency of matrix-induced fibroproliferation and SMC phenotype on DNA methyltransferases. The cooperativity of matrix with growth factors, cell density and hypoxia was also examined. Primary rat visceral SMC of early passage (0-2) were plated on native collagen or damaged/heat-denatured collagen. Hypoxia was induced with 3% O2 (balanced 5% CO2 and 95% N2) over 48 hours. Inhibitors were applied 2-3 hours after cells were plated on matrix, or immediately before hypoxia. Cells were fixed and stained for DNMT3A and smooth muscle actin (SMA) or smooth muscle myosin heavy chain. Illumina 450 K array of CpG sites was performed on bisulfite-converted DNA from smooth muscle cells on damaged matrix vs native collagen. Matrix exquisitely regulates DNMT3A localization and expression, and influences differentiation in SMCs exposed to denatured matrix +/- hypoxia. Analysis of DNA methylation signatures showed that Matrix caused significant DNA methylation alterations in a discrete number of CpG sites proximal to genes related to SMC differentiation. Matrix has a profound effect on the regulation of SMC phenotype, which is associated with altered expression, localization of DNMTs and discrete changes DNA methylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».