Insect outbreaks increase populations and facilitate reproduction in a cavity‐dependent songbird, the<scp>M</scp>ountain<scp>C</scp>hickadee<i><scp>P</scp>oecile gambeli</i>
Notice bibliographique
Résumé
Large‐scale insect outbreaks, typical of temperate ecosystems, may increase food availability and influence species interactions in insectivorous bird communities. We assessed how population densities of a secondary cavity nester, theMountainChickadeePoecile gambeli, varied with densities of avian cavity excavators, potential competitors and nest predators, during two large‐scale insect outbreaks ofWesternSpruceBudwormChoristoneura occidentalisandMountainPineBeetleDendroctonus ponderosae. At the regional level,MountainChickadee densities doubled with increases in budworm and beetle availability, then declined with decreases in beetle availability, despite high budworm supply. At the site level, densities of excavators were the best predictor of site‐level variation inChickadee densities in the following year. During and after the beetle outbreak,MountainChickadees used more cavities excavated byRed‐breastedNuthatchesSitta canadensisandDownyWoodpeckersPicoides pubescens, both of which are bark insectivores that increased in densities concomitantly with the beetle outbreak and whose foraging activities may have facilitated theMountainChickadees' access to bark beetles. Thus,MountainChickadees showed a numerical response to the food pulse at the regional level, but a functional response to the pulse of nesting cavities at the site level. Plasticity in resource selection and heterospecific attraction may allowMountainChickadees to respond to resource pulses in highly variable environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».