Intertidal community responses to field‐based experimental warming
Notice bibliographique
Résumé
As the climate warms, there is little doubt that ecosystems of the future will look different from those we see today. However, community responses to warming in the field are poorly understood. We examined the effects of field‐based warming on intertidal communities in the Salish Sea, which is a regional thermal ‘hot spot’ and therefore a model system for studying thermally stressed communities. We manipulated temperature at three tidal heights by deploying black‐ and white‐bordered settlement plates. Black plates increased in situ substratum temperature by an average of 2.6°C (maximum temperature, 40.9°C). Barnacles fared poorly on black plates in all zones. When overall thermal stress was highest (summer in the high intertidal zone) herbivores were absent. In lower tidal zones, herbivores were abundant on white plates but were scarce on black plates. The total percent cover of algae was unaffected by the temperature treatment, despite the fact that macroalgae were expected to be the least thermally tolerant functional group. However, we did find that ephemeral green algae exhibited a delay in phenology on black plates. We also found that species richness declined and invertebrate assemblage structure was altered due to warming. Results from this year long experiment suggest that communities in thermally stressful habitats respond to warming via the interplay between species‐specific thermal responses and secondary adaptive strategies such as behavioral microhabitat selection. Declines in diversity and changes in the invertebrate assemblage were due to the decline of local thermally‐stressed species and the lack of replacement by warm‐adapted species. Given the low variation in the species pool along the northeast Pacific coastline, the arrival of warm‐adapted species to the Salish Sea may not occur over relevant time scales, leaving local communities depauperate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».