The Intestinal Microbiota Plays a Role in Salmonella-Induced Colitis Independent of Pathogen Colonization
Notice bibliographique
Résumé
The intestinal microbiota is composed of hundreds of species of bacteria, fungi and protozoa and is critical for numerous biological processes, such as nutrient acquisition, vitamin production, and colonization resistance against bacterial pathogens. We studied the role of the intestinal microbiota on host resistance to Salmonella enterica serovar Typhimurium-induced colitis. Using multiple antibiotic treatments in 129S1/SvImJ mice, we showed that disruption of the intestinal microbiota alters host susceptibility to infection. Although all antibiotic treatments caused similar increases in pathogen colonization, the development of enterocolitis was seen only when streptomycin or vancomycin was used; no significant pathology was observed with the use of metronidazole. Interestingly, metronidazole-treated and infected C57BL/6 mice developed severe pathology. We hypothesized that the intestinal microbiota confers resistance to infectious colitis without affecting the ability of S. Typhimurium to colonize the intestine. Indeed, different antibiotic treatments caused distinct shifts in the intestinal microbiota prior to infection. Through fluorescence in situ hybridization, terminal restriction fragment length polymorphism, and real-time PCR, we showed that there is a strong correlation between the intestinal microbiota composition before infection and susceptibility to Salmonella-induced colitis. Members of the Bacteroidetes phylum were present at significantly higher levels in mice resistant to colitis. Further analysis revealed that Porphyromonadaceae levels were also increased in these mice. Conversely, there was a positive correlation between the abundance of Lactobacillus sp. and predisposition to colitis. Our data suggests that different members of the microbiota might be associated with S. Typhimurium colonization and colitis. Dissecting the mechanisms involved in resistance to infection and inflammation will be critical for the development of therapeutic and preventative measures against enteric pathogens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».