Changes in the incidence and severity of Cassava mosaic virus disease, varietal diversity and cassava production in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Summary A survey in 1994 assessed the incidence and severity of Cassava mosaic virus disease (CMD) in Uganda and the changes that had occurred since the previous survey in 1990–92. Three counties in each of 27 districts were selected and 15 fields were assessed per county. CMD occurred in each of the 1215 fields surveyed and the overall incidence within fields was 64% compared with 52% in the same districts in 1990–92. Mean incidence differed significantly between districts and between counties within some districts. The incidence and severity of CMD had increased in 20 and 23 of the 27 districts, respectively, compared with 1990–92, indicating the continued progress of the epidemic that was first reported in Uganda in 1988. In all but three districts, there had been a decrease in the total area of cassava. The number of different varieties that predominated in one or more fields had increased in 17 districts compared with 1990–92, although the total number of varieties encountered was little changed. Ebwanateraka was again the most widely grown variety but it was recorded less frequently and predominated or was co‐dominant in only two districts in 1994 compared with seven in 1990–92. The biggest decrease in the cultivation of Ebwanateraka had occurred in districts where there was a high incidence of CMD in 1990–92.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».