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Enregistrement W2086391714 · doi:10.1016/j.molonc.2013.01.001

Profiling pathway‐specific novel therapeutics in preclinical assessment for central nervous system atypical teratoid rhabdoid tumors (CNS ATRT): Favorable activity of targeting EGFR‐ ErbB2 signaling with lapatinib

2013· article· en· W2086391714 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMolecular Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChromatin Remodeling and Cancer
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Children's Hospital FoundationBrain Tumour Foundation of CanadaAmerican College Health FoundationChildren's Hospital Foundation
Mots-clésLapatinibCancer researchIn vivoPI3K/AKT/mTOR pathwayPharmacologyChemical libraryBiologyMedicineSignal transductionCancerSmall moleculeInternal medicineCell biologyBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite intensifying multimodal treatments, children with central nervous system atypical teratoid/rhabdoid tumor (CNS ATRT) continue to endure unacceptably high mortality rates. At present, concerted efforts are focusing on understanding the characteristic INI1 mutation and its implications for the growth and survival of these tumors. Additionally, pharmaceutical pipeline libraries constitute a significant source of potential agents that can be taken to clinical trials in a timely manner. However, this process requires efficient target validation and relevant preclinical studies. As an initial screening approach, a panel of 129 small molecule inhibitors from multiple pharmaceutical pipeline libraries was tested against three ATRT cell lines by in vitro cytotoxicity assays. Based on these data, agents that have strong activity and corresponding susceptible cellular pathways were identified. Target modulation, antibody array analysis, drug combination and in vivo xenograft studies were performed on one of the pathway inhibitors found in this screening. Approximately 20% of agents in the library showed activity with IC(50) values of 1 μM or less and many showed IC(50) values less than 0.05 μM. Intra cell line variability was also noted among some of the drugs. However, it was determined that agents capable of affecting pathways constituting ErbB2, mTOR, proteasomes, Hsp90, Polo like kinases and Aurora kinases were universally effective against the three ATRT cell lines. The first target selected for further analysis, the inhibition of ErbB2-EGFR pathway by the small molecule inhibitor lapatinib, indicated inhibition of cell migration properties and the initiation of apoptosis. Synergy between lapatinib and IGF-IR inhibition was also demonstrated by combination index (CI) values. Xenograft studies showed effective antitumor activity of lapatinib in vivo. We present an experimental approach to identifying agents and drug combinations for future clinical trials and provide evidence for the potential of lapatinib as an effective agent in the context of the biology and heterogeneity of its targets in ATRT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle